The metafor Package

A Meta-Analysis Package for R

User Tools

Site Tools

analyses:konstantopoulos2011

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revisionPrevious revision
Next revision		Previous revision
Last revisionBoth sides next revision
analyses:konstantopoulos2011 [2021/10/20 19:03] – Wolfgang Viechtbaueranalyses:konstantopoulos2011 [2022/08/03 17:02] – Wolfgang Viechtbauer
Line 21: Line 21:
 </code> </code>
 <code output> <code output>
-   district school study year     yi    vi  +   district school study year     yi    vi 
-1        11      1     1 1976 -0.180 0.118  +1        11      1     1 1976 -0.180 0.118 
-2        11      2     2 1976 -0.220 0.118  +2        11      2     2 1976 -0.220 0.118 
-3        11      3     3 1976  0.230 0.144  +3        11      3     3 1976  0.230 0.144 
-4        11      4     4 1976 -0.300 0.144  +4        11      4     4 1976 -0.300 0.144 
-5        12      1     5 1989  0.130 0.014  +5        12      1     5 1989  0.130 0.014 
-6        12      2     6 1989 -0.260 0.014  +6        12      2     6 1989 -0.260 0.014 
-7        12      3     7 1989  0.190 0.015  +7        12      3     7 1989  0.190 0.015 
-8        12      4     8 1989  0.320 0.024  +8        12      4     8 1989  0.320 0.024 
-9        18      1     9 1994  0.450 0.023  +9        18      1     9 1994  0.450 0.023 
-10       18      2    10 1994  0.380 0.043  +10       18      2    10 1994  0.380 0.043 
-11       18      3    11 1994  0.290 0.012  +11       18      3    11 1994  0.290 0.012 
-12       27      1    12 1976  0.160 0.020  +12       27      1    12 1976  0.160 0.020 
-13       27      2    13 1976  0.650 0.004  +13       27      2    13 1976  0.650 0.004 
-14       27      3    14 1976  0.360 0.004  +14       27      3    14 1976  0.360 0.004 
-15       27      4    15 1976  0.600 0.007 +15       27      4    15 1976  0.600 0.007
 </code> </code>
 So, 4 studies were conducted in district 11, 4 studies in district 12, 3 studies in district 18, and so on. Variables ''yi'' and ''vi'' are the standardized mean differences and corresponding sampling variances. So, 4 studies were conducted in district 11, 4 studies in district 12, 3 studies in district 18, and so on. Variables ''yi'' and ''vi'' are the standardized mean differences and corresponding sampling variances.
Line 47: Line 47:
 </code> </code>
 <code output> <code output>
-1976 1989 1994 1995 1997 2000  +1976 1989 1994 1995 1997 2000 
-  19    4    5    2   15   11 +  19    4    5    2   15   11
 </code> </code>
 The percentage of studies conducted in the various years can be obtained with: The percentage of studies conducted in the various years can be obtained with:
Line 55: Line 55:
 </code> </code>
 <code output> <code output>
-1976 1989 1994 1995 1997 2000 +1976 1989 1994 1995 1997 2000
   34    7    9    4   27   20   34    7    9    4   27   20
 </code> </code>
Line 64: Line 64:
 </code> </code>
 <code output> <code output>
-   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.      SD +   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.      SD
   -0.52   -0.05    0.04    0.12    0.28    1.19    0.33   -0.52   -0.05    0.04    0.12    0.28    1.19    0.33
 </code> </code>
Line 73: Line 73:
 </code> </code>
 <code output> <code output>
- 11  12  18  27  56  58  71  86  91 108 644 + 11  12  18  27  56  58  71  86  91 108 644
   4   4   3   4   4  11   3   8   6   5   4   4   4   3   4   4  11   3   8   6   5   4
 </code> </code>
Line 80: Line 80:
 To obtain the descriptives about the effect size estimates per district (Table 3 in the paper), we can use: To obtain the descriptives about the effect size estimates per district (Table 3 in the paper), we can use:
 <code rsplus> <code rsplus>
-round(aggregate(yi ~ district, data=dat, FUN=function(x) c(mean=mean(x), sd=sd(x), min=min(x), max=max(x))), 3)+round(aggregate(yi ~ district, data=dat, FUN=function(x)  
 +                c(mean=mean(x), sd=sd(x), min=min(x), max=max(x))), 3)
 </code> </code>
 <code output> <code output>
Line 117: Line 118:
 Model Results: Model Results:
  
-estimate     se   zval   pval  ci.lb  ci.ub  +estimate     se   zval   pval  ci.lb  ci.ub 
-   0.128  0.044  2.916  0.004  0.042  0.214  ** +   0.128  0.044  2.916  0.004  0.042  0.214  **
  
 --- ---
Line 156: Line 157:
 Model Results: Model Results:
  
-                      estimate     se   zval   pval   ci.lb  ci.ub  +                      estimate     se   zval   pval   ci.lb  ci.ub 
-intrcpt                  0.126  0.044  2.859  0.004   0.040  0.212  **  +intrcpt                  0.126  0.044  2.859  0.004   0.040  0.212  ** 
-I(year - mean(year))     0.005  0.004  1.176  0.240  -0.003  0.014     +I(year - mean(year))     0.005  0.004  1.176  0.240  -0.003  0.014
  
 --- ---
Line 175: Line 176:
 Variance Components: Variance Components:
  
-           estim   sqrt  nlvls  fixed  factor  +           estim   sqrt  nlvls  fixed  factor 
-sigma^2    0.088  0.297     56     no   study +sigma^2    0.088  0.297     56     no   study
  
 Test for Heterogeneity: Test for Heterogeneity:
Line 183: Line 184:
 Model Results: Model Results:
  
-estimate     se   zval   pval  ci.lb  ci.ub  +estimate     se   zval   pval  ci.lb  ci.ub 
-   0.128  0.044  2.916  0.004  0.042  0.214  ** +   0.128  0.044  2.916  0.004  0.042  0.214  **
  
 --- ---
Line 203: Line 204:
 Variance Components: Variance Components:
  
-           estim   sqrt  nlvls  fixed          factor  +           estim   sqrt  nlvls  fixed          factor 
-sigma^2.1  0.065  0.255     11     no        district  +sigma^2.1  0.065  0.255     11     no        district 
-sigma^2.2  0.033  0.181     56     no  district/study +sigma^2.2  0.033  0.181     56     no  district/study
  
 Test for Heterogeneity: Test for Heterogeneity:
Line 212: Line 213:
 Model Results: Model Results:
  
-estimate     se   zval   pval  ci.lb  ci.ub  +estimate     se   zval   pval  ci.lb  ci.ub 
-   0.185  0.085  2.185  0.029  0.019  0.350  * +   0.185  0.085  2.185  0.029  0.019  0.350  *
  
 --- ---
Line 268: Line 269:
 Variance Components: Variance Components:
  
-outer factor: district (nlvls = 11)                                                                                   +outer factor: district (nlvls = 11)
 inner factor: study    (nlvls = 56) inner factor: study    (nlvls = 56)
  
-           estim   sqrt  fixed  +           estim   sqrt  fixed 
-tau^2      0.098  0.313     no  +tau^2      0.098  0.313     no 
-rho        0.665            no +rho        0.665            no
  
 Test for Heterogeneity: Test for Heterogeneity:
Line 280: Line 281:
 Model Results: Model Results:
  
-estimate     se   zval   pval  ci.lb  ci.ub  +estimate     se   zval   pval  ci.lb  ci.ub 
-   0.185  0.085  2.185  0.029  0.019  0.350  * +   0.185  0.085  2.185  0.029  0.019  0.350  *
  
 --- ---
Line 328: Line 329:
 Variance Components: Variance Components:
  
-           estim   sqrt  nlvls  fixed    factor  +           estim   sqrt  nlvls  fixed    factor 
-sigma^2    0.083  0.288     11     no  district +sigma^2    0.083  0.288     11     no  district
  
 Test for Heterogeneity: Test for Heterogeneity:
Line 336: Line 337:
 Model Results: Model Results:
  
-estimate     se   zval   pval  ci.lb  ci.ub  +estimate     se   zval   pval  ci.lb  ci.ub 
-   0.196  0.090  2.179  0.029  0.020  0.372  * +   0.196  0.090  2.179  0.029  0.020  0.372  *
  
 --- ---
Line 356: Line 357:
 Variance Components: Variance Components:
  
-           estim   sqrt  nlvls  fixed    factor  +           estim   sqrt  nlvls  fixed    factor 
-sigma^2.1  0.041  0.203     11     no  district  +sigma^2.1  0.041  0.203     11     no  district 
-sigma^2.2  0.026  0.162     56     no     study +sigma^2.2  0.026  0.162     56     no     study
  
 outer factor: district (nlvls = 11) outer factor: district (nlvls = 11)
 inner factor: study    (nlvls = 56) inner factor: study    (nlvls = 56)
  
-           estim   sqrt  fixed  +           estim   sqrt  fixed 
-tau^2      0.030  0.174     no  +tau^2      0.030  0.174     no 
-rho        0.784            no +rho        0.784            no
  
 Test for Heterogeneity: Test for Heterogeneity:
Line 372: Line 373:
 Model Results: Model Results:
  
-estimate     se   zval   pval  ci.lb  ci.ub  +estimate     se   zval   pval  ci.lb  ci.ub 
-   0.185  0.085  2.185  0.029  0.019  0.350  * +   0.185  0.085  2.185  0.029  0.019  0.350  *
  
 --- ---
analyses/konstantopoulos2011.txt · Last modified: 2022/08/22 16:00 by Wolfgang Viechtbauer